@InProceedings{GomesNuneRoch:2023:VaAdSi,
               author = "Gomes, Geraldo D. and Nunes, A. M. B. and Rocha, Rosmeri P. da",
          affiliation = "{Universidade de S{\~a}o Paulo (USP)} and {Universidade Federal 
                         do Rio de Janeiro (UFRJ)} and {Universidade de S{\~a}o Paulo 
                         (USP)}",
                title = "Valor adicionado a simula{\c{c}}{\~a}o de um evento 
                         hidrometeorol{\'o}gico extremo na maior regi{\~a}o metropolitana 
                         do hemisf{\'e}rio sul usando um modelo de convec{\c{c}}{\~a}o 
                         permitida",
            booktitle = "Resumos.../P{\^o}steres",
                 year = "2023",
               editor = "Leite, Matheus Henrique de Freitas and Fusinato, Bianca and Lima, 
                         Jessika Martins de Souza and Pimenta, Lindsay Assum{\c{c}}{\~a}o 
                         Silva",
         organization = "Encontro dos Alunos de P{\'o}s-Gradua{\c{c}}{\~a}o em 
                         Meteorologia do CPTEC/INPE (EPGMET)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "Extreme Event, Convection Permitting, S{\~a}o Paulo, WRF.",
             abstract = "A Regi{\~a}o Metropolitana de S{\~a}o Paulo (RMSP) enfrenta 
                         desafios relacionados a alagamentos, deslizamentos de terra e 
                         transbordo de c{\'o}rregos e rios, que paralisam a cidade 
                         provocando preju{\'{\i}}zos materiais e perdas de vida. Esses 
                         problemas est{\~a}o associados com eventos extremos que ocorrem 
                         principalmente durante o ver{\~a}o no hemisf{\'e}rio sul. Apesar 
                         dos avan{\c{c}}os significativos nas {\'u}ltimas d{\'e}cadas na 
                         {\'a}rea de previs{\~a}o de tempo, ainda persistem incertezas, 
                         especialmente quando se trata de prever esses eventos em escala 
                         urbana. Estudos recentes t{\^e}m mostrado que modelos de 
                         convec{\c{c}}{\~a}o permitida (CPMs; Convection Permitting 
                         Models) podem melhorar a simula{\c{c}}{\~a}o de eventos extremos 
                         influenciados por intera{\c{c}}{\~o}es complexas entre a 
                         atmosfera e o ambiente urbano. Dessa forma, {\'e} investigado a 
                         capacidade do modelo Weather Research and Forecasting em escala de 
                         convec{\c{c}}{\~a}o permitida (WRF-CPM) em simular a 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o extrema ocorrida no dia 10 de fevereiro 
                         de 2020, sobre a RMSP. As simula{\c{c}}{\~o}es usaram tr{\^e}s 
                         dom{\'{\i}}nios de aninhamento one-way com espa{\c{c}}amentos 
                         de grade de 9, 3 e 1 km de resolu{\c{c}}{\~a}o horizontal, com a 
                         convec{\c{c}}{\~a}o dos dois dom{\'{\i}}nios internos 
                         explicitamente resolvida. Para validar os experimentos 
                         num{\'e}ricos, usamos os dados de precipita{\c{c}}{\~a}o em 
                         tempo real de 10 minutos dos pluvi{\^o}metros do Centro Nacional 
                         de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais (CEMADEN) e a 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o de 5 minutos estimada pelo radar 
                         meteorol{\'o}gico do Sistema de Alerta de Inunda{\c{c}}{\~a}o 
                         de S{\~a}o Paulo (SAISP). Al{\'e}m disso, usamos tamb{\'e}m as 
                         vari{\'a}veis atmosf{\'e}ricas da rean{\'a}lise de quinta 
                         gera{\c{c}}{\~a}o do European Centre for Medium-Range Weather 
                         Forecasts (ECMWF). Os resultados indicaram valor agregado {\`a}s 
                         simula{\c{c}}{\~o}es em escala de convec{\c{c}}{\~a}o (3 e 1 
                         km) quando comparados com as simula{\c{c}}{\~o}es de 9 km e na 
                         simula{\c{c}}{\~a}o de 1 km quando comparado com a de 3 km. Foi 
                         observado valor agregado na simula{\c{c}}{\~a}o de 1km com 
                         rela{\c{c}}{\~a}o ao hor{\'a}rio de ocorr{\^e}ncia do 
                         m{\'a}ximo de precipita{\c{c}}{\~a}o. Por {\'u}ltimo, as 
                         simula{\c{c}}{\~o}es indicaram que a combina{\c{c}}{\~a}o da 
                         microf{\'{\i}}sica Morrison com o esquema de CLP Bougeault e 
                         Lacarrere teve o melhor desempenho quando comparada com a 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o estimada pelo radar do SAISP e pelos 
                         pluvi{\^o}metros do CEMADEN. Essa configura{\c{c}}{\~a}o 
                         ser{\'a} usada para avaliar o impacto do uso de modelos de dossel 
                         urbano em futuras simula{\c{c}}{\~o}es de eventos extremos de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o.",
  conference-location = "On-line",
      conference-year = "17-20 out. 2023",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGPDW34R/4A86C75",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34R/4A86C75",
           targetfile = "EPGMET_Simples_Geraldo_Deniro_Gomes - Geraldo D. Gomes.pdf",
        urlaccessdate = "12 maio 2024"
}